YNU Nakata Lab

News

2019年度
    2020/03/31
    学部4年の西原くんが、大学表彰・横浜電子情報工学会表彰・電気学会東京支部 電気学術奨励賞を受賞しました。
    2020/03/24
    第一期生5人が学部を卒業しました。
    2020/03/21

    学部4年の園田くんと西原くんが、IEEE WCCI2020 のIEEE CEC口頭発表セクションにフルペーパー採択されました。

    • Takumi Sonoda and Masaya Nakata, MOEA/D-S^3: MOEA/D using SVM-based Surrogates adjusted to Subproblems for Many objective optimization, IEEE World Congress on Computational Intelligence 2020, accepted.

    • Kei Nishihara and Masaya Nakata, Competitive-Adaptive Algorithm-Tuning of Metaheuristics inspired by the Equilibrium Theory: A Case Study, IEEE World Congress on Computational Intelligence 2020, accepted.
    2020/03/20

    学部4年の堀内くんが、GECCO2020 にフルペーパー採択されました。

    • Motoki Horiuchi and Masaya Nakata, Self-adaptation of XCS learning parameters based on Learning theory, Genetic and Evolutionary Computation Conference 2020, accepted.
    2020/03/06

    学部4年の吉川くんが、情報処理学会 第82回全国大会 (3/5-7, 金沢工業大学)にて発表し、学生奨励賞 を受賞しました。

    • 吉川太智 中田雅也, 大規模最適化問題における変数間依存性を考慮した協調共進化計算, 情報処理学会第82回全国大会講演論文集, vol.1, pp.303-304, 情報処理学会, 2020年3月
    2020/02/28

    中田が、Anthony Stein 博士、David Pätzel(アウグスブルク大学)とGECCO2020 にて進化的ルール学習(Learning Classifier System)に関する国際ワークショップ(IWLCS2020) を開催します。

    • Anthony Stein, Masaya Nakata, David Pätzel, IWLCS 2020 — 23rd International Workshop on Learning Classifier Systems, Workshop on Genetic and Evolutionary Compuation Conference 2020, accepted.
    2020/02/28

    中田が、Anthony Stein 博士(アウグスブルク大学)とGECCO2020 にて進化的ルール学習(Learning Classifier System)に関するチュートリアル を開催します。

    • Anthony Stein, Masaya Nakata, Learning Classifier Systems: From Principles to Modern Systems, Tutorial on Genetic and Evolutionary Compuation Conference 2020, accepted.
    2019/12/15

    学部4年の園田くんと西原くんが、進化計算学会主催の第13回進化計算シンポジウム (12/14-15, 南あわじ市)においてポスター発表を行いました。園田くんは、ベストポスター発表賞に選ばれました。

    • 園田拓海 中田雅也, 部分問題ごとにサロゲートを用いたMOEA/Dによる多数目的最適化の精度向上, 第13回進化計算シンポジウム2019講演論文集, pp.218-225, 進化計算学会, 2019年12月
    • 西原慧 中田雅也, 競争均衡原理に着想を得たメタヒューリスティクスの適応的アルゴリズム調整, 第13回進化計算シンポジウム2019講演論文集, pp.37-44, 進化計算学会, 2019年12月
    2019/09/27

    学部4年の堀内くんが、進化計算学会主催の第16回進化計算学会研究会 (9/27-28, 東北大学)においてポスター発表を行いました。

    • 堀内素貴 中田雅也, 進化的ルール学習における識別精度を調整可能な学習理論, 第16回進化計算学会研究会講演論文集, 進化計算学会, 2019年9月
    2019/09/19

    中田が計測自動制御学会発行の『計測と制御』において解説論文を発行しました。

    • 中田雅也, 進化的ルール学習によるデータ解析, 計測と制御, Vol.58, No.9, pp.684-688, 計測自動制御学会, 2019年9月
    2019/07/17
    中田准教授が、Anthony Stein 氏(アウグスブルク大学)、辰巳 嵩豊 氏(電気通信大学 博士後期課程3年)とGECCO2019にて進化的ルール学習に関する国際ワークショップ(IWLCS) を開催しました。
    2019/06/04

    中田准教授が、白川 真一 講師(本学環境情報研究院)、Prof. Will Browne(ビクトリア大学ウェリントン)とIEEE CEC2019にて進化的機械学習に関するチュートリアル を行います。

    また、能島 裕介 准教授(大阪府立大学)、Prof. Will Browne(ビクトリア大学ウェリントン)とIEEE CEC2019にて進化的機械学習に関するスペシャルセッション を企画しています。
    2019/04/25

    GECCO2019 とIEEE CEC2019 に論文が採択されました。

    • Masaya Nakata and Will Browne, How XCS Can Prevent Misdistinguishing Rule Accuracy: A Preliminary Study, Genetic and Evolutionary Computation, accepted.
    • Keiki Takadama, Daichi Yamazaki, Masaya Nakata and Hiroyuki Sato, Complex-Valued-based Learning Classifier System for POMDP Environments, IEEE Congress on Evolutionary Compuation 2019, accepted.
    2019/04/05
    研究室がはじまりました。記念すべき第一期生である学部生５名が配属されました。