YNU Nakata Lab

News

2023年度
    2024/03/22

    博士1年の白石くんの論文が、第25回進化計算学会研究会 のプレゼンテーション賞(旧ベストポスター賞)を受賞しました。

    • 白石洋輝, Rongguang Ye, 石渕久生, 中田雅也, 可変長前件部集合を用いたファジィ進化的機械学習, 第25回進化計算学会研究会講演論文集, pp.60-67, 3月, 2024年.

    2024/03/25
    修士課程8名、学部生6名が卒業しました。修士課程の学生は本研究室の3期生です。

    2024/03/16

    修士1年の池口くん、木元くん、洞口くんの論文が、IEEE WCCI2024 のIEEE CEC口頭発表セクションにフルペーパー採択されました。

    • Takashi Ikeguchi, Shun Sudo, Yuji Koguma and Masaya Nakata, A Random Forest-Assisted Local Search for Expensive Permutation-based Combinatorial Optimization Problems, IEEE World Congress on Computational Intelligence 2024, accepted.

    • Norihiro Kimoto, Yuma Horaguchi and Masaya Nakata, Oversampling-Guided Search for Evolutionary Multiobjective Optimization, IEEE World Congress on Computational Intelligence 2024, accepted.

    • Yuma Horaguchi and Masaya Nakata, A Dual Surrogate-based Evolutionary Algorithm for High-Dimensional Expensive Multiobjective Optimization Problems, IEEE World Congress on Computational Intelligence 2024, accepted.


    2024/02/16

    修士1年の洞口くんの論文がSwarm and Evolutionary Computationに採択されました。

    • Yuma Horaguchi, Kei Nishihara and Masaya Nakata, Evolutionary Multiobjective Optimization Assisted by Scalarization Function Approximation for High-Dimensional Expensive Problems, Swarm and Evolutionary Computation, Elsevier, April 2024, accepted.

    2023/12/29

    博士2年の西原くんの論文がComplex & Intelligent Systemsに採択されました。

    • Kei Nishihara and Masaya Nakata, Emulation-based adaptive differential evolution: fast and auto-tunable approach for moderately expensive optimization problems, Complex & Intelligent Systems, Springer, 2024, accepted.

    2023/12/25
    南方科技大学の石渕久生先生が中田研究室に訪問してくださり、特別ゼミを行いました。

    2023/12/23

    博士2年の西原くん、博士1年の白石くん、修士2年の来栖くん、針谷くん、修士1年の池口くん、木元くん、小山くん、洞口くん、学部4年の加藤くん、福場くん、藤橋くんが進化計算学会主催の進化計算シンポジウム2023 (12/21-23, 小田原お堀端コンベンションホール)で発表を行いました。

    • 西原慧, 中田雅也, パレート最適なサロゲート群を利用する適応サロゲート進化計算, 進化計算シンポジウム2023講演論文集, pp.380-387, 12月, 2023年.
    • 白石洋輝, 石渕久生(南方科技大学), 中田雅也, Dempster-Shaferの証拠理論に基づくファジィ進化的機械学習, 進化計算シンポジウム2023講演論文集, pp.59-67, 12月, 2023年.
    • 来栖魁人, 中田雅也, 大規模最適化問題における増分学習を用いた分割ベースサロゲート進化計算, 進化計算シンポジウム2023講演論文集, pp.301-308, 12月, 2023年.
    • 針谷亘輝, 西原慧, 中田 雅也, 記号回帰モデルを用いたEvolutionary Neural Architecture Search, 進化計算シンポジウム2023講演論文集, pp.277-284, 12月, 2023年.
    • 池口尭, 須藤駿, 小熊祐司 (株式会社IHI), 中田雅也, 大規模かつ高コストな順列最適化問題に向けたサロゲート進化計算, 進化計算シンポジウム2023講演論文集, pp.406-413, 12月, 2023年.
    • 木元紀宏, 洞口裕真, 中田雅也, 仮想的な親個体を用いた多目的進化計算, 進化計算シンポジウム2023講演論文集, pp.433-440, 12月, 2023年.
    • 小山天輔, 加藤龍大, 洞口裕真, 中田雅也, 部分問題間の探索に転移モデルを用いた代理モデル多目的進化計算, 進化計算シンポジウム2023講演論文集, pp.449-454, 12月, 2023年.
    • 洞口裕真, 中田雅也, 代理モデル多目的進化計算における近似モデルと分類モデルの適応的選択, 進化計算シンポジウム2023講演論文集, pp.216-223, 12月, 2023年.
    • 加藤龍大, 洞口裕真, 中田雅也, 代理モデル多目的進化計算におけるモデル探索回数の適応的選択, 進化計算シンポジウム2023講演論文集, pp.265-272, 12月, 2023年.
    • 福場脩真, 加藤龍大, 池口尭, 中田雅也, 部分問題の最適化順に順列最適化手法を適用したMOEA/Dの検討, 進化計算シンポジウム2023講演論文集, pp.165-172, 12月, 2023年.
    • 藤橋洋紀, 針谷亘輝, 中田雅也, 区分的関数構造を発見する Deep Symbolic Regression, 進化計算シンポジウム2023講演論文集, pp.123-130, 12月, 2023年.

    2023/12/03

    修士2年の針谷くんが電気学会主催のシステム/制御合同研究会 (12/2-12/3, 愛媛大学 城北キャンパス)で発表を行いました。

    • 針谷亘輝, 中田雅也, 重み付き隣接行列を用いたサロゲート遺伝的プログラミング, 電気学会 システム/制御合同研究会講演論文集, pp. 41-46, 12月, 2023年.

    2023/10/10
    新たに5人の学部3年生が配属されました。

    2023/09/12

    修士1年の須藤くんと洞口くんが進化計算学会主催の第24回進化計算学会研究会 (9/12-9/13, 市民交流プラザふくちやま)で発表を行いました。

    • 須藤駿, 中田雅也, 高コストな高次元最適化問題における問題分割手法の検討, 第24回進化計算学会研究会講演論文集, pp. 34-40, 9月, 2023年.
    • 洞口裕真, 中田雅也, Quality indicatorの代理モデルを用いた多目的進化計算, 第24回進化計算学会研究会講演論文集, pp. 41-48, 9月, 2023年.

    2023/09/09

    修士1年の洞口くんが計測自動制御学会主催のSICE Annual Conference 2023 (9/6-9/9, 三重, 日本)で発表を行いました。

    • Yuma Horaguchi and Masaya Nakata, High-Dimensional Expensive Optimization by Classification-based Multiobjective Evolutionary Algorithm with Dimensionality Reduction, SICE Annual Conference 2023.

    2023/09/06

    修士2年の針谷くんが情報処理学会主催のFIT2023 (9/6-9/8, 大阪公立大学 中百舌鳥キャンパス)で発表を行いました。

    • 針谷亘輝,西原慧,中田雅也, 深層学習モデルの構造多様性を考慮したNeural Architecture Search, 第22回情報科学技術フォーラム(FIT2023), pp. 79-85, 9月, 2023年.

    2023/08/31

    修士1年の須藤くん、学部4年の藤橋くんと宮本くんが電気学会主催の2023電気学会 電子・情報・システム部門大会 (8/30-9/2, 北海道科学大学 前田キャンパス)にて発表を行いました。

    • 須藤駿, 三浦岳也, 中田雅也, 大規模最適化問題におけるスクリーニング機構を用いた共進化アルゴリズム, 2023年電気学会 電子・情報・システム部門大会講演論文集, pp. 223-228, 9月, 2023年.
    • 藤橋洋紀, 針谷亘輝, 中田雅也, Deep Symbolic Regression を用いた区分的関数同定手法, 2023年電気学会 電子・情報・システム部門大会講演論文集, pp. 229-234, 9月, 2023年.
    • 宮本裕幸, 瀬川泰雅, 白石洋輝, 中田雅也, 進化的ルール学習における予測誤差更新式の改良, 2023年電気学会 電子・情報・システム部門大会講演論文集, pp. 217-222, 9月, 2023年.

    2023/07/19

    博士1年の白石くんと博士2年の西原くんがACM主催のGECCO2023 (7/15-19, ポルトガル, リスボン)にて発表を行いました。

    • Kei Nishihara and Masaya Nakata, Utilizing the Expected Gradient in Surrogate-assisted Evolutionary Algorithms, The Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) 2023 (companion).
    • Hiroki Shiraishi, Yohei Hayamizu, and Tomonori Hashiyama, Fuzzy-UCS Revisited: Self-Adaptation of Rule Representations in Michigan-Style Learning Fuzzy-Classifier Systems, The Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) 2023.

    2023/06/19

    修士1年の洞口くんの論文がSICE Annual Conference 2023 に採択されました。

    • Yuma Horaguchi and Masaya Nakata, High-Dimensional Expensive Optimization by Classification-based Multiobjective Evolutionary Algorithm with Dimensionality Reduction, SICE Annual Conference 2023, accepted.

    2023/05/12

    高コスト・高次元・多目的最適化に関する最新成果をTechRxivで公開しました。

    • Yuma Horaguchi and Masaya Nakata, High-Dimensional Expensive Optimization by Classification-based Multiobjective Evolutionary Algorithm with Dimensionality Reduction, TechRxiv, IEEE, May 2023.

    2023/04/25
    新たに博士課程1名、修士課程5名が配属されました。

    2023/04/05

    高コスト・高次元・多目的最適化に関する最新成果をTechRxivで公開しました。

    • Yuma Horaguchi, Kei Nishihara, and Masaya Nakata, Evolutionary Multiobjective Optimization Assisted by Scalarization Function Approximation for High-Dimensional Expensive Problems, TechRxiv, IEEE, April 2023.

    2023/04/01

    博士1年の白石くんの論文がフルペーパーで、博士2年の西原くんの論文がポスターとして、GECCO2023 に採択されました。

    • Kei Nishihara and Masaya Nakata, Utilizing the Expected Gradient in Surrogate-assisted Evolutionary Algorithms, The Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) 2023 (companion), accepted.
    • Hiroki Shiraishi, Yohei Hayamizu, and Tomonori Hashiyama, Fuzzy-UCS Revisited: Self-Adaptation of Rule Representations in Michigan-Style Learning Fuzzy-Classifier Systems, The Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) 2023, accepted.

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