YNU Nakata Lab

News

2020年度
    2021/03/27

    中田が、Anthony Stein 講師(ホーエンハイム大学)とGECCO2021 にて進化的ルール学習(Learning Classifier Systems) に関するチュートリアル を開催します。最新の理論研究について話します。

    • Anthony Stein, Masaya Nakata, Learning Classifier Systems: From Principles to Modern Systems, Introductory Tutorial on Genetic and Evolutionary Compuation Conference 2021.
    2021/03/25
    第二期生5人が学部を卒業しました。
    2021/02/10

    修士1年の西原くん、学部4年の蛭田くんの論文が、「情報処理学会論文誌：数理モデル化と応用（TOM）」に採択されました。

    • 西原慧, 中田雅也, 自己適応型差分進化法におけるアルゴリズム構成の事前検証フレームワークによる性能の向上, 情報処理学会論文誌:数理モデル化と応用(TOM), 採択.
    • 蛭田悠介, 西原慧, 小熊祐司, 藤井正和, 中田雅也, Cartesian Genetic Programming を用いた転用可能な積み付けアルゴリズムの自動生成, 情報処理学会論文誌:数理モデル化と応用(TOM), 採択.
    2020/12/20

    修士1年の掛見くん、園田くんと学部4年の栗山くん、中村くん、宮原くんが、進化計算学会「進化計算シンポジウム2020」 (12/19-20, オンライン)で発表を行いました。その中でも園田くんは、2年連続でベストポスター賞 （今年はプレゼンテーション賞に変更されました）を受賞しました。

    • 栗山正輝, 濵﨑光希, 中田雅也, Cartesian Genetic Programming を用いた進化的ルール学習による区分的関数同定, 第14回進化計算シンポジウム講演論文集, pp.19-26, 12月 2020.

    • 園田拓海, 中田雅也, 高次元かつ高計算コストな多目的最適化におけるサロゲート進化計算の設計指針, 第14回進化計算シンポジウム講演論文集, pp.80-87, 12月 2020.

    • 中村嘉来, 堀内素貴, 中田雅也, 進化的ルール学習におけるルール汎用性の理論解析, 第14回進化計算シンポジウム講演論文集, pp.128-135, 12月 2020.

    • 掛見弘貴, 堀内素貴, 中田雅也, 確率的ローカルサーチを取り入れた進化的ルール学習, 第14回進化計算シンポジウム講演論文集, pp.176-183, 12月 2020.

    • 宮原悠司, 園田拓海, 西原慧, 中田雅也, 分類型と近似型のハイブリッドサロゲートに基づく粒子群最適化法, 第14回進化計算シンポジウム講演論文集, pp.227-234, 12月 2020.
    2020/12/17

    修士1年の西原くんと学部4年の蛭田くんが、情報処理学会「第131回数理モデル化と問題解決(MPS)研究発表会」 (12/17-18, オンライン)で発表を行いました。蛭田くんは初めての外部発表でしたが、多くの練習を重ねた甲斐もあり、ベストを尽くすことができました。

    • 西原慧, 中田雅也, 自己適応型差分進化法におけるアルゴリズム構成の事前検証フレームワークによる性能の向上, 研究報告数理モデル化と問題解決, No.3, pp.1-6, 12月 2020.
    • 蛭田悠介, 西原慧, 小熊祐司, 藤井正和, 中田雅也, Cartesian genetic programming を用いた転移利用可能な積み付けアルゴリズムの自動生成, 研究報告数理モデル化と問題解決, No.10, pp.1-6, 12月 2020.
    2020/12/17

    中田の解説論文が、電気学会発行『電気学会誌』に掲載されました。

    • 中田雅也, 進化的ルール学習の変遷, 電気学会誌, Vol.140, No.12, pp.786-789, 電気学会, 2020.
    2020/10/06
    新たに5人の学部3年が配属されました。今年からカリキュラムが変更され、秋学期からの配属となります。
    2020/07/24
    修士1年の園田くんと西原くんがIEEE WCCI 2020 (グラスゴー, スコットランド) で発表を行いました。
    2020/07/12
    修士1年の堀内くんがGECCO 2020 (カンクン, メキシコ) にて発表しました。
    2020/06/02

    中田とWill N. Browne准教授(ヴィクトリア大学ウェリントン)の国際共同論文がIEEE Transactions on Evolutionary Computationに採択されました。この論文は、進化的ルール学習の最適性を満たすために理論条件を特定し、飛躍的な性能改善が達成できることを示しています。

    • Masaya Nakata and Will N. Browne, Learning Optimality Theory for Accuracy-based Learning Classifier System, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Early access .
    2020/04/03
    中田研究室に1人の博士課程前期1年生と5人の学部生が配属されました。

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